Como eu construi um site que faz entrevistas por mim (e porque você deveria pensar no seu portfolio como um produto)

Vou contar uma história que começou com frustração e terminou com um avatar meu respondendo recrutadores em 3 idiomas.

O problema

Todo profissional de tecnologia já passou por isso: você tem 10 anos de experiência, trabalhou em projetos reais com resultados concretos, mas seu currículo é um PDF estático que não conta nem 5% da história. Recrutadores mandam mensagens no LinkedIn com vagas que não tem nada a ver com seu perfil. Outros pedem "30 minutos do seu tempo" para entender se a vaga faz sentido — e você gasta 2 horas na semana com calls que não dão em nada.

Eu decidi resolver isso do jeito que sei: construindo.

A ideia

E se meu portfolio não fosse só um site bonito, mas um produto que trabalha por mim? Algo que:

Recebe o recrutador ou cliente
Entende o que ele precisa
Conecta com minha experiência relevante
Qualifica o lead automaticamente
E só me chama quando realmente vale a pena conversar

Parece ambicioso? Era. Mas fui fazendo por fases.

Fase 1: O básico que ninguém faz direito

Comecei com o que todo dev faz: montar o site. Mas com decisões que iam me ajudar depois:

Monorepo com Turborepo — frontend e backend no mesmo repo, tipos compartilhados
Next.js 15 com App Router — SSG pro blog, ISR pro conteúdo dinâmico
NestJS 11 no backend — modular, testável, Swagger automático
Trilíngue desde o dia 1 (en/pt/es) — porque meus clientes estão no Brasil, EUA e LATAM

A diferença aqui foi pensar no portfolio como um SaaS de uma pessoa só. Cada seção vem de um CMS que eu controlo. Quero mudar minha experiência? Edito no admin, o site atualiza em 5 minutos.

Fase 2-5: O admin que eu queria

Aqui a coisa ficou interessante. Além do portfolio público, construí um dashboard admin completo:

Blog CMS com geração de draft por IA, tradução automática para 3 idiomas, e geração de post pro LinkedIn
Kanban com drag & drop e geração de cards por IA
Google Calendar integrado (OAuth2, CRUD de eventos, views Month/Week/Day)
Finance tracker com contas PF/PJ, categorias, importação de CSV
Analytics com dashboard GA4 (trends, top pages, sources, devices)
News aggregator com 10+ feeds RSS e sumarização por IA
AI Assistant com 37 tools — consigo gerenciar tudo por chat

O assistant é a peça que junta tudo. Eu falo "crie um card urgente no kanban sobre otimizar o deploy" e ele cria. "Qual foi minha receita esse mês?" e ele consulta o finance. "Traduz o último artigo para espanhol" e ele faz.

Fase 6: Onde as coisas ficaram loucas

Aqui foi onde eu me empolguei — e o resultado ficou melhor do que eu imaginava.

O sistema de entrevista por IA

Construí um sistema progressivo de entrevista:

Nível 1: Chat texto — A IA responde como se fosse eu (usando meu perfil completo, minha experiência, meus projetos). Ela qualifica o lead silenciosamente, dando uma nota de 0 a 100 em 4 dimensões: budget, timeline, fit técnico e engajamento.

Nível 2: Voz — Clonei minha voz no ElevenLabs. O visitante grava áudio, o Deepgram transcreve, a IA responde, e o ElevenLabs sintetiza a resposta com a minha voz. O recrutador literalmente "conversa" comigo.

Nível 3: Avatar — Integrei o SimliAI para lip-sync. Um avatar meu responde com movimento labial sincronizado com a voz. E tudo roda no browser do visitante — sem servidor de vídeo.

Nível 4: Transfer ao vivo — Quando a conversa fica boa, o visitante clica "Talk to Real JV", o sistema cria uma sala no Daily.co e me notifica. Eu entro na call e o avatar some, dando lugar à minha câmera real.

Os desafios técnicos

Fazer isso funcionar em celular foi a parte mais difícil:

Safari não suporta audio/webm — tive que detectar o MIME type e mandar como audio/mp4
Mobile bloqueia áudio sem gesto do usuário — criei um Audio element persistente e toco um buffer silencioso no momento do tap
Áudio duplo no modo avatar — o áudio tocava localmente E no SimliAI. Resolvi com um flag dinâmico baseado no estado real da conexão do avatar
Avatar não carregava na primeira visita — race condition no socket.io. Troquei por uma chamada REST para buscar a config

Cada bug desses levou horas de debug com DevTools mobile. Mas o resultado é que funciona em Chrome, Safari e Firefox — desktop e mobile.

Os números

Recurso	Métrica
Módulos backend	15
Endpoints REST	130+
Componentes React	69
Tools do AI Assistant	37
Tabelas no banco	30+
Idiomas	3
Schemas Zod	40+
Custo mensal estimado	~$45 (5h de sessões)

O backend roda em uma VM Oracle Cloud de 1GB de RAM. Sim, 1GB. O segredo: a VM só orquestra — o áudio pesado vai direto para as APIs cloud (Deepgram, ElevenLabs, SimliAI). Build local + rsync do dist.

O que aprendi

Portfolio é produto — Trate como tal. Versione, monitore, itere.
IA não substitui, amplifica — A IA não faz minha entrevista melhor que eu. Ela faz as 20 entrevistas que eu não tenho tempo de fazer.
Mobile first não é opcional — 60%+ dos visitantes vêm pelo celular. Se o áudio não funciona no Safari, perdeu o recrutador.
Fallback em tudo — Claude cai? OpenAI assume. API do CMS falha? Dados estáticos carregam. Avatar não conecta? Voice mode continua.
Custo importa — Usei Deepgram ao invés de Whisper ($0.007/min vs $0.006/min mas streaming nativo), SimliAI ao invés de HeyGen (10x mais barato), Daily.co free tier.

Stack final

Camada	Tecnologia
Frontend	Next.js 15, React 19, Tailwind v4, TypeScript
Backend	NestJS 11, Socket.io, TypeScript
Database	PostgreSQL (Supabase) com RLS
LLM	Claude Sonnet 4 + GPT-4o fallback
STT	Deepgram Nova-2
TTS	ElevenLabs (voice clone)
Avatar	SimliAI (browser-side lip-sync)
Video	Daily.co (live transfer)
Deploy	Vercel (front) + Oracle Cloud VM (back)
CI/CD	GitHub Actions
Monitoring	Sentry

Próximo passo

Agora esse site é um projeto no meu portfolio. Meta, não? O site que eu construí para mostrar meus projetos virou ele mesmo um dos projetos mais completos que eu já fiz.

Se você é dev e seu portfolio ainda é um HTML estático ou um template do Vercel... pensa no seguinte: o melhor case study que você pode ter é o seu próprio site. Ninguém vai questionar se o projeto é real — porque ele tá ali, funcionando, acessível por qualquer um.

JV Martins — Lead Data Engineer @ Medtronic | Founder @ DadosNow Esse artigo foi escrito por mim, humano. Não pela IA. Irônico, né?