Cómo una Crisis de Datos se Convirtió en un Viaje de Arquitectura
Un caso de consultoría donde la divergencia de datos causó problemas de confianza. La solución: rediseño completo del Data Lake.
El Problema
La divergencia de datos entre sistemas causaba problemas de confianza e informes conflictivos. Los stakeholders no podían ponerse de acuerdo en métricas básicas.
El Enfoque
- Auditoría de flujos de datos existentes e identificación de puntos de divergencia
- Diseño de nueva arquitectura de Data Lake usando patrón Medallion
- Implementación con estrategia multicloud (AWS + otros proveedores)
El Resultado
Una plataforma de datos unificada y confiable que restauró la confianza en analytics.
Este artículo fue publicado originalmente en LinkedIn.